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Système de capture de mouvement 3Dest un enregistrement complet du mouvement d'un objet dans un équipement spatial tridimensionnel, selon le principe de différents types de capture de mouvement mécanique, de capture de mouvement acoustique, de capture de mouvement électromagnétique,capture de mouvement optique, et la capture de mouvement inertiel.Les principaux appareils de capture de mouvement tridimensionnels actuels sur le marché sont principalement les deux dernières technologies.
D'autres techniques de production courantes incluent la technologie de numérisation de photos, l'alchimie, la simulation, etc.
Capture de mouvement optique.La plupart des communescapture de mouvement optiquebasé sur les principes de la vision par ordinateur peut être divisé en capture de mouvement basée sur des points marqueurs et non basée sur des points marqueurs.La capture de mouvement basée sur des points marqueurs nécessite que des points réfléchissants, communément appelés points marqueurs, soient attachés à des emplacements clés de l'objet cible, et utilise une caméra infrarouge à grande vitesse pour capturer la trajectoire des points réfléchissants sur l'objet cible, reflétant ainsi le mouvement de l'objet cible dans l'espace.Théoriquement, pour un point dans l'espace, tant qu'il peut être vu par deux caméras en même temps, l'emplacement du point dans l'espace à ce moment peut être déterminé en fonction des images et des paramètres de caméra capturés par les deux caméras à la même instant.
Par exemple, pour que le corps humain capte le mouvement, il est souvent nécessaire d'attacher des boules réfléchissantes à chaque marque articulaire et osseuse du corps humain, et de capturer la trajectoire de mouvement des points réfléchissants à l'aide de caméras infrarouges à grande vitesse, puis d'analyser et traitez-les pour restaurer le mouvement du corps humain dans l'espace et identifier automatiquement la posture humaine.
Ces dernières années, avec le développement de l'informatique, une autre technique de point non marqueur se développe rapidement, et cette méthode utilise principalement la technologie de reconnaissance et d'analyse d'images pour analyser directement les images prises par ordinateur.Cette technique est celle qui est la plus sujette aux interférences environnementales, et des variables telles que la lumière, l'arrière-plan et l'occlusion peuvent toutes avoir un impact important sur l'effet de capture.
Capture de mouvement inertiel
Un autre système de capture de mouvement plus courant est basé sur la capture de mouvement de capteurs inertiels (unité de mesure inertielle, IMU), qui est un boîtier intégré à puce dans de petits modules liés dans diverses parties du corps, le mouvement spatial du lien humain enregistré par la puce, et ensuite analysés par des algorithmes informatiques ainsi transformés en données de mouvement humain.
Étant donné que la capture inertielle est principalement fixée au niveau du capteur inertiel de point de liaison (IMU), grâce au mouvement du capteur pour calculer le changement de position, la capture inertielle n'est pas facilement affectée par l'environnement extérieur.Cependant, la précision de la capture inertielle n'est pas aussi bonne que celle de la capture optique lors de la comparaison des résultats.