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Système de capture de mouvement 3Dest un enregistrement complet du mouvement des objets dans un équipement spatial tridimensionnel, selon le principe de différents types de capture de mouvement mécanique, capture de mouvement acoustique, capture de mouvement électromagnétique,capture de mouvement optiqueet la capture de mouvement inertielle. Les principaux dispositifs de capture de mouvement tridimensionnel actuellement sur le marché sont principalement ces deux dernières technologies.
D’autres techniques de production courantes incluent la technologie de numérisation de photos, l’alchimie, la simulation, etc.
Capture optique de mouvement. La plupart descapture de mouvement optiqueLa capture de mouvement basée sur les principes de la vision par ordinateur peut être divisée en deux catégories : la capture de mouvement par points de repère et la capture de mouvement sans points de repère. La capture de mouvement par points de repère nécessite la fixation de points réfléchissants, communément appelés points de repère, à des emplacements clés de l'objet cible, et utilise une caméra infrarouge haute vitesse pour capturer la trajectoire de ces points réfléchissants sur l'objet cible, reflétant ainsi son mouvement dans l'espace. Théoriquement, pour un point dans l'espace, tant qu'il est visible par deux caméras simultanément, sa position à cet instant peut être déterminée à partir des images et des paramètres capturés par les deux caméras simultanément.
Par exemple, pour que le corps humain capture le mouvement, il est souvent nécessaire de fixer des boules réfléchissantes à chaque articulation et marque osseuse du corps humain, et de capturer la trajectoire de mouvement des points réfléchissants à l'aide de caméras infrarouges à grande vitesse, puis de les analyser et de les traiter pour restaurer le mouvement du corps humain dans l'espace et identifier automatiquement la posture humaine.
Ces dernières années, avec le développement de l'informatique, une autre technique de pointage sans marqueur s'est rapidement développée. Cette méthode utilise principalement la reconnaissance et l'analyse d'images pour analyser directement les images prises par ordinateur. Cette technique est la plus sujette aux interférences environnementales, et des variables telles que la lumière, l'arrière-plan et l'occlusion peuvent avoir un impact important sur l'effet de capture.
Capture de mouvement inertiel
Un autre système de capture de mouvement plus courant est basé sur des capteurs inertiels (Inertial Measurement Unit, IMU) de capture de mouvement, qui est un ensemble de puces intégrées dans de petits modules liés à différentes parties du corps, le mouvement spatial du lien humain enregistré par la puce, puis analysé par des algorithmes informatiques ainsi transformés en données de mouvement humain.
La capture inertielle étant principalement fixée au point de liaison du capteur inertiel (IMU), le mouvement du capteur permet de calculer le changement de position. Elle est donc peu affectée par l'environnement extérieur. Cependant, la précision de la capture inertielle est inférieure à celle de la capture optique lorsqu'on compare les résultats.